S公司(中国车厂销量TOP10)
节假日内4天交付突发新增数据
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难点痛点
标注工具功能性和便捷性要求高,且客户在节假日中突增紧急需求,需迅速补充大量特殊场景数据。
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解决方案
基于对客户需求的充分挖掘和梳理,根据场景分类,提供了配合客户算法产品快速交付的最优服务方案,在4天内高质量交付数据。
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项目价值
在客户提出突发需求的24小时内,迅速响应提供项目排期计划,并全部落实执行,促成客户算法产品圆满交付。

交付
突发项目
Z公司(头部干线物流智驾厂商)
客户探索性项目,全程支持标注规则制定
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难点痛点
探索性项目偏多,且要求多为专业术语,需转译成通用语,且符合算法需求的项目规则。
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解决方案
根据算法需求重新整理项目规则,将专业术语转化为通俗易懂的白话,并辅以样例图进行描述,由客户算法确认。
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项目价值
帮助客户形成规则样例模板,减少沟通成本,高效执行项目,交付客户满意的数据。

项目
协同制定
H公司(中高阶方案提供商)
20余个细分需求集合成5大项目并统一标注规则
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难点痛点
提出 20 余个需求,标注规则相应地细分到20余个类别,具备较大的项目执行难度。
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解决方案
完全掌握规则,将20余个细分项目合并成5大项目并整合了5份统一规则。
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项目价值
避免多项目造成的混乱可能性,大幅提升项目执行效率,为客户缩短算法研发周期。

细分需求
5份统一规则
M公司(头部智能驾驶系统开发者)
克服规则主观判断居多的影响因素,实现高质交付
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难点痛点
规则受多重场景影响,属性自主判断较多,并要为客户进行影响数据效果的场景分析。
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解决方案
根据场景进行规则分类,对标注员进行逐点培训和练习,最终达成规则的全部掌握。此外,实时提供场景数据信息分析报告。
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项目价值
协助算法做场景问题定位,助力客户算法研发进程顺利推进。

自主判断场景
场景定位
D公司(智驾芯片龙头)
满足 99% 准确率,并克服客户平台与市面多数平台的差异
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难点痛点
客户自有平台的正确率统计逻辑与市面普通平台正确率统计逻辑不一,并且正确率要求99%,对标注员和审核员的综合素质要求更高。
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解决方案
通过人员培训、人员筛选和成熟的审核质检裂变方案,实现标注员和审核员优中选优,并满足项目作业要求。
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项目价值
满足客户项目需求,高效高质交付,并进一步积累了公司采用不同客户自有平台的经验。

公司
准确率要求
R公司(上市企业)
高质交付行业少见的红外场景数据
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难点痛点
红外场景数据,规则和常规需求差别较大,主观判断较大。对人员的主观能动性要求较高。
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解决方案
梳理数据场景并分类汇总,将涉及主观判断的细分领域汇总成样例集,与客户逐点确认,并进行标注培训支持。
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项目价值
客户高度认可项目交付结果,公司积累了宝贵的红外数据标注经验。

数据
要求极高